Jakarta, JPMN – Sebuah terobosan signifikan di bidang meteorologi terungkap dengan diperkenalkannya model kecerdasan buatan (AI) terbaru oleh Google DeepMind, yakni ‘GraphCast’. Model ini menawarkan prediksi cuaca yang lebih akurat dan cepat dibandingkan dengan model-model yang telah ada selama beberapa dekade. Menurut studi yang diterbitkan di jurnal Science, GraphCast tidak hanya lebih cepat tetapi juga secara konsisten mengungguli model tradisional yang melibatkan investasi finansial yang besar.
GraphCast telah menjalani pelatihan menggunakan data historis selama hampir 40 tahun dan mampu memberikan prediksi cuaca 10 hari ke depan setiap enam jam untuk lokasi di seluruh dunia dalam waktu kurang dari satu menit.
Sementara model-model tradisional memerlukan waktu satu jam atau lebih pada superkomputer berukuran besar untuk melaksanakan tugas yang sama, GraphCast memberikan prediksi dengan lebih efisien. Bahkan, model ini terbukti 10 persen lebih akurat dibandingkan dengan model Eropa yang dianggap sebagai standar emas dalam prediksi cuaca.
GraphCast juga unggul dalam memprediksi peristiwa cuaca ekstrem, seperti badai dan gelombang panas atau dingin. Kemampuannya dalam memanfaatkan data cuaca masa lalu memberikan keunggulan dalam meningkatkan akurasi ramalan.
Kinerja GraphCast telah menarik perhatian lembaga cuaca pemerintah karena kecepatan, efisiensi, dan potensi penghematan biaya yang dihasilkannya. Berbeda dengan model tradisional yang bergantung pada persamaan matematika kompleks, model AI ini memanfaatkan pengenalan pola dalam data cuaca historis dan menerapkannya pada kondisi saat ini.
Meskipun GraphCast menjanjikan potensi besar, masih ada beberapa tantangan yang perlu diatasi sebelum model AI semacam ini dapat diandalkan untuk peramalan operasional. Saat ini, model AI global memiliki batasan dalam pelatihan data dan kendala teknis, terutama untuk fenomena skala kecil seperti badai petir dan banjir bandang.
Meski demikian, studi ini menciptakan awal era baru dalam peramalan cuaca dengan menegaskan potensi besar kecerdasan buatan dalam memprediksi cuaca dan peristiwa alam secara lebih efisien.
